U poslјednje vrijeme intenzivirane su internet prevare usmjerene na korisnike platformi za e-trgovinu. Reč je o prevari koja je usmjerena na lјude koji žele putem interneta da prodaju neki svoj proizvod. Komunikacija se najčešće odvija putem poruka preko mobilnih telefona. Brojevi telefona koji se koriste su najčešće iz inostranstva. Navodni kupac komunikaciju počinje pitanjem da li je proizvod i dalјe dostupan i da li kupoprodaju mogu da obave elektronskim putem. Kupac obično odmah prihvaća ponuđenu cijenu i traži od prodavca da klikne na link, koji vodi na stranicu na kojoj se zahtjeva da unese u određena polјa podatke sa bankarske kartice, kako bi mu se navodno izvršila uplata. Izgled poruke za većinu lјudi djeluju vjerodostojno i pouzdano. Žrtva popunjava formular i time proslјeđuje svoje podatke napadaču, koji koristi te podatke kako bi ukrao novac sa računa žrtve. Mi smu u radu opisali praktičan primjer u kome smo prikazali jedan ovakav napada na sajtu za oglašavanje prodaje preko interneta u Bosni i Hercegovini. Cilј rada je da upoznamo lјude, koji prodaju proizvode preko interneta, sa velikom opastnosti, kojoj mogu biti izloženi, ako nisu dovolјno pažlјivi i ako olako prihvate da daju svoje lične podatke neprovjerenim osobama.

Pročitaj online

Preuzmi PDF fajl

Alkhalil Z., Hewage C., Nawaf L., Khan I., Phishing attack: A Recent Comprenhensesive Study and a New Anatomy, Frontiers in Computer Science, 2021, Volume 3, str. 1-23.

Alqethami S., Almutanni B., AlGhamdi M., Fraud Detection in E-Commerce, IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, 2021, VOL. 21, No. 6, str. 200-206.

MacInnes I., Musgrave D., Laska J., Electronic Commer onic Commerce Fraud: Towards an Understanding of the ds an Understanding of the Phenomenon, Proceedings of the 38th Hawaii International Conference on System Sciences - 2005, str. 1-11.

Ranđelović D., Internet prodaja u Republici Srbiji, PRAVO – teorija i praksa Broj 1–3 / 2017, str. 13-24.

Renjith S., Detection of Fraudulent Sellers in Online Marketplaces using Support Vector Machine, International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT) – Volume 57 Number 1, 2018, str. 48-53.

United Nations, Recognizing and Preventing Commercial Fraud Indicators of Commercial Fraud Prepared by the UNCITRAL Secretariat, Publication 2013, str. 1-98.

Wang S., Liu C., Gao X., Qu H., Xu W., Session-Based Fraud Detection in Online E-Commerce Transactions Using Recurrent Neural Networks, Book Machine Learning and Knowlwdge Discovery in Databases, str. 241-252.

Weng H., Li Z., Ji S., Chu C., Lu H., Du T., He Q., Online E-Commerce Fraud: A Large-scale Detection and Analysis, College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, China, 2020, str. 1-6.